人脸识别小程序的环境准备

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一台windows电脑（如果是linux的发行版，当然可以，就是本文指摘不太适用，自行配置）
用Python3的环境
开发工具Pycharm
包管理器用Anaconda，里面有许多科学计算库了，以后就不用花时间下来

安装Anaconda

去官网下载最新稳定版即可

除了把安装目录更改一下，其他的一路默认即可

安装好后先检查是否安装成功
1、打开win看Anaonda3目录下是否多出了许多应用

2、打开Anaconda Prompt命令行

发现anaconda自带了一个python3.8.5版本，这样就免得独立安装了。

换个清华的源，这样更新会快一些：
输入

1
2
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --set show_channel_urls yes

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，

可以输入 conda update –all 命令，把所有包进行更新，在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续，等待完成即可。

以后我们一般用Anaconda Navigator，先打开Anaconda Navigator：

现在anaconda的图像化工具，优化的比较好，没有以前的各种bug

安装Pycharm

去官网下载一下即可，一路默认安装即可

想学习用的话，可以看最新破解方案

利用Anaconda来管理Pycharm项目的环境

打开Anaconda Navigator，点击create创一个名为face的环境

下载tensorflow库

  1. 如果是新建一个项目，注意python环境选刚才新建的环境

这种方式的好处：不用每次都 开启、关闭环境。

（activate tensorflow1 、deactivate tensorflow1）

然后在项目中，引入tensorflow库，一切正常

  1. 如果不是新建项目的话，而是在已有的项目中更改环境：

File-> Settings->Project Interpreter

然后选择虚拟环境，点击+号，添加即可

本篇文章到这里就结束啦，如果喜欢的话，多多支持，欢迎关注！