人脸识别小程序的环境准备

一台windows电脑(如果是linux的发行版,当然可以,就是本文指摘不太适用,自行配置)
用Python3的环境
开发工具Pycharm
包管理器用Anaconda,里面有许多科学计算库了,以后就不用花时间下来

安装Anaconda

官网下载最新稳定版即可

除了把安装目录更改一下,其他的一路默认即可

安装好后先检查是否安装成功
1、打开win看Anaonda3目录下是否多出了许多应用

2、打开Anaconda Prompt命令行

发现anaconda自带了一个python3.8.5版本,这样就免得独立安装了。

换个清华的源,这样更新会快一些:
输入

1
2
3
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,

可以输入 conda update –all 命令,把所有包进行更新,在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续,等待完成即可。

以后我们一般用Anaconda Navigator,先打开Anaconda Navigator:

现在anaconda的图像化工具,优化的比较好,没有以前的各种bug

安装Pycharm

官网下载一下即可,一路默认安装即可

想学习用的话,可以看最新破解方案

利用Anaconda来管理Pycharm项目的环境

打开Anaconda Navigator,点击create创一个名为face的环境

下载tensorflow库

  1. 如果是新建一个项目,注意python环境选刚才新建的环境

这种方式的好处:不用每次都 开启、关闭环境。

(activate tensorflow1 、deactivate tensorflow1)

然后在项目中,引入tensorflow库,一切正常

  1. 如果不是新建项目的话,而是在已有的项目中更改环境:

File-> Settings->Project Interpreter

然后选择虚拟环境,点击+号,添加即可


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